介绍

代表性科研成果

• 基于NIST组织的话题检测与跟踪（TDT）项目进行扩展，提出Incident Threading研究领域，在CIKM、SIGIR等重要学术会议上发表多篇相关论文
  • 代表论文Nallapati R, Feng A, Peng F, Allan J. Event threading within news topics. In Proceedings of the thirteenth ACM international conference on Information and knowledge management 2004 Nov 13 (pp. 446-453). Google Scholar被引341次
• 基于最新深度学习模型研究，在情感分析领域对于现有工作进行总结、分析和优化，在多个期刊和会议中发表相关成果
  • 代表论文Gao Z, Feng A, Song X, Wu X. Target-dependent sentiment classification with BERT. Ieee Access. 2019 Oct 14;7: 154290-9. Google scholar被引330次
• 综合运用用户模型、社会过滤、多Agent系统等实现个性化推荐功能
  • 冯翱,刘斌,卢增祥,路海明,王普,李衍达.Open Bookmark——基于Agent的信息过滤系统[J].清华大学学报(自然科学版),2001(03):85-88. 知网被引203次

工程应用经历与成果

• 在美国亚马逊工作期间，负责产品广告项目的数据挖掘系统升级，基于算法改进和工程优化，带来直接营收年增超过200万美元
• 在联想成都研究院工作期间，作为算法研发负责人主持关联推荐、个性化推荐、精准营销等项目，推荐项目带来年新增营收约1000万元，其他改进估算新增营收每年超过1000万元
• 主持四川省成果转化项目“超轻薄新型固定IT终端设备产业化开发”项目，总经费2500万元，2015年当年新增销售收入12亿元，新增税金1.67亿元、利润1440万元

主持和参与的其他项目

国家级

• 含噪图像超分辨率算法研究，61602065，参与
• 面向大气数据的物理引导深度学习研究，42075142，参与

省部级、市厅级

• 社会媒体处理中的自然语言分类算法研究与应用，2020YFG0168，主持
• 基于深度学习的智能图像分割研究与应用，18TD0026，主持
• 高校廉洁文化建设公共服务平台关键技术研究，2023YFS0453，参与

外部合作

• 点石金融集团：为合作方开发财经新闻采集、处理、分析和风险预测流程并建立数据和服务平台
• 中科大旗：基于文旅场景下的景区信息和用户评论，建立高精度的多维度特征分类器
• 中电科30所：在新闻舆情分析中，对用户观点进行识别和倾向变化计算，并进行新闻事件的演化分析和预测
• 辰木互动：基于社交媒体用户发表内容，进行类别划分、关键词识别与分类、方面级标签与情感识别
• 科胜医疗：在机器人心理咨询场景中，构建高精度多维度分类器，实现对潜在心理疾病的分析判别